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2021 年度 実施状況報告書

Radiogenomicsのための動的心臓形状・ゲノム・生活習慣情報モデリング

研究課題

研究課題/領域番号 20K19924
研究機関九州大学

研究代表者

宮内 翔子  九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (40828555)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード心臓MRI / セグメンテーション / 次元圧縮
研究実績の概要

ライフイベントにより,2021年4月2日~2022年3月31日の期間研究を中断し,2022年4月1日に研究を再開した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

ライフイベントによる研究の中断はあったものの,中断した期間分,研究期間を延長することが決定しているため,当初の計画への影響は特にないと考える.

今後の研究の推進方策

申請者はこれまでに,Deep Neural Network(DNN)を用いた,心臓の4DMRIからの心臓領域セグメンテーションを実施した.さらに,取得したセグメンテーション結果を用いて,心臓の動的情報を潜在空間に圧縮し,1つの特徴ベクトルとして表現するためのDNNを構築した.また,現在までに,UK Biobankからの生活習慣・心臓MRI・遺伝子情報のダウンロード作業を行った.研究再開後は,ダウンロードしたデータを精査し,本申請研究に有用なデータのみを選択する予定である.さらに,選択したデータを用いて,心臓の動的情報の特徴ベクトル・生活習慣・心臓MRI・遺伝子情報間の相関解析を行い,これらの情報間の関係をモデリングする手法を構築する予定である.

次年度使用額が生じた理由

前年度未使用額分を次年度に繰り越す予定のため.

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2021

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] Ladder Variational Autoencoderを用いた動的心臓形状の特徴量抽出2021

    • 著者名/発表者名
      田 偉業, 宮内 翔子, 諸岡 健一, 倉爪 亮
    • 学会等名
      第40回計測自動制御学会九州支部学術講演会

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公開日: 2022-12-28  

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