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本研究では、3D CTスキャナーで取得した冊子体の3D画像から、ページデータを正確に抽出する手法を開発することが目的とされた。仮説として、各ページ面を等値面とするようなスカラー場を生成すれば、正しくページ情報を抽出できるとされた。具体的には、ラプラス方程式を使用してスカラー場を生成し、ページ面を等値面として抽出し、画像をマッピングする方法を提案した。さらに、教師あり学習を用いた画像分類器を構築し、提案手法を2つのデータセットで検証した。結果として、提案手法はテキストの重ね合わせがあっても、高い精度でページを抽出することができた。
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