| 研究課題/領域番号 |
20K20754
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| 研究機関 | 一橋大学 |
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研究代表者 |
青島 矢一 一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (70282928)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| キーワード | イノベーション / スタートアップス / CVC / 既存大企業 / ベンチャー投資 |
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| 研究実績の概要 |
定量分析に関しては，Capital IQを使った2020年度の分析から，EIKONとINITIALを組み合わせたデータベースの作成を進めた．日本のスタートアップ投資に関してはINITIALが網羅的であること，そして，欧米市場に関しては，投資家とスタートアップ企業の二者間での取引毎のデータを取得する上でEIKONが適していることが理由である．
定性分析については，第一に，日本の起業家に対する一連のインタビューを分析して，起業家の個人属性，機会認知，経営資源の獲得，戦略的柔軟性（ピボッティング）の４つの視点から，起業にいたるプロセスとメカニズムを整理した．第二に，日米欧の主要なコーポレートベンチャーキャピタル（CVC）7社の活動を，財務リターンと戦略リターンの間のバランスをどのようにとっているのかという視点から分析し，事業会社がその成長のためにCVCを有効に活用するための要諦を考察した．これらの研究をもとにして，『一橋ビジネスレビュー』誌において「スタートアップが変える未来」という特集を編集し，出版した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
定量分析については，新たなデータベース作成へ変更したが，概ね順調に進んでいる．定性分析に関しては，コロナ禍の影響で海外調査ができなかったものの，その分，国内での調査やこれまでの調査をもとにした分析を進めることができた．
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| 今後の研究の推進方策 |
定量分析については，EIKONのデータとINITIALのデータを接合することとし，そこにビューロバンダイクの財務データと特許データを紐付けた，統合的なデータベースを作成して，分析を行う．事例分析については，日本のスタートアップ企業の分析を進めるとともに，KDDIなど日本で成功しているCVCの事例分析を蓄積する．同時に，シリコンバレーなど日本企業の海外CVC拠点の調査を行う．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍の影響で，予定していたフィールド調査ができなかったことと，データベースを変更したことによる．次年度使用額についてはフィールド調査とデータベース作成のためにRAの雇用に使用する予定である．
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