2023 年度研究成果報告書

スペクトル・グラフ理論の空間計量経済学への応用

研究課題

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研究課題/領域番号	20K20759
研究種目	挑戦的研究(萌芽)
配分区分	基金
審査区分	中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
研究機関	広島大学
研究代表者	山田宏広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (90292078)
研究期間 (年度)	2020-07-30 – 2024-03-31
キーワード	スペクトル・グラフ理論 / 空間計量経済学 / グラフ・ラプラシアン / ギアリーのc / モランのI
研究成果の概要	スペクトル・グラフ理論の知見を活用することにより空間計量経済学を発展させることを目指して研究を行った。その結果，(i) グラフ・ラプラシアンと呼ばれるグラフを反映した行列を使った新たな空間データのスムージング手法の開発とその性質の解明，(ii) 代表的な空間自己相関指標の一つであるギアリーのcに関する新たな知見の獲得，に成功した。その他，(iii) ホドリック・プレスコット・フィルター(HPフィルター)の分位点版やHPフィルターと重回帰モデルのハイブリッド・フィルターの開発を行った。
自由記述の分野	経済統計
研究成果の学術的意義や社会的意義	スペクトル・グラフ理論の知見は，空間計量経済学に十分に活かされているとは言えない状況であった。特に，グラフ・ラプラシアンの活用はほとんどされていなかった。こうした中，本研究は，(i)代表的な空間自己相関指標の一つであるギアリーのcをグラフ・ラプラシアンを使って表現しその性質を明らかにすること，(ii)ギアリーのcに対応する空間スムージングの方法を提案しその性質を明らかにすること，(iii) 新たに導入したスムージング法と重回帰モデルとの混合フィルターを導入すること，などにより空間計量経済学を発展させることに貢献した。