2023 年度研究成果報告書

帰納的学習に基づく集合知メカニズムの分析：理論・実験・シミュレーション

研究課題

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研究課題/領域番号	20K20766
研究種目	挑戦的研究(萌芽)
配分区分	基金
審査区分	中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
研究機関	早稲田大学
研究代表者	石川竜一郎早稲田大学, 国際学術院, 教授 (80345454)
研究期間 (年度)	2020-07-30 – 2024-03-31
キーワード	帰納的学習 / コミュニケーション / 価格メカニズム / 高次予測 / 経験財 / 情報共有
研究成果の概要	本研究は、限定合理的主体の帰納的学習と集合知メカニズムの関係を明らかにすることを目的とし、コミュニケーションによる学習プロセスと情報提供システムの分析を行った。研究では、戦略的議論モデルを用いたコミュニケーション分析や、資産市場取引実験を通じた情報提供と環境変化が市場参加者の行動に与える影響の検証が行われた。結果、短期的信念情報の提供は資産価格の変動を促進し、長期的信念情報の提供は価格の安定化を助けることが示された。また、情報共有システムや発話権取引の制度設計を通じて、情報共有メカニズムの効果を比較・検証した。
自由記述の分野	理論経済学
研究成果の学術的意義や社会的意義	本研究は、限定合理的主体の帰納的学習と集合知メカニズムの関係を明らかにすることを目的として、コミュニケーションと情報提供システムを分析した点で学術的意義が高い。特に、帰納的ゲーム理論の発展により、限定合理的主体の学習と認識形成過程を詳細に解明し、戦略的議論モデルを用いたコミュニケーション分析によって、意思決定プロセスへの影響を検証した。社会的意義としては、情報提供の方法が市場の安定性や価格形成に及ぼす影響を実証したことで、効果的な情報共有システムや発言権取引の設計に寄与し、実際の経済システムや政策設計に応用可能な知見を提供する。