| 研究課題/領域番号 |
20K21062
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
谷本 潤 九州大学, 総合理工学研究院, 教授 (60227238)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2022-03-31
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| キーワード | 新興感染症 / パンデミック封じ込め / IoT / ワクチン接種オファー / dynamic vaccination |
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| 研究成果の概要 |
スマートフォンなどのIoT端末に接種オファーを出すことで，感染者の物理接触者を特定して彼らをimmunizeし，感染突端をローカルレベルで即座に封じ込むことが可能になる．このコンセプトをDynamic Vaccinationと云う．感染者発生直後から感染者の隣人に対しワクチン接種を施すDynamic vaccinationを，複雑ネットワーク上で行うMulti Agent Simulationモデルを構築した．ワクチンによる免疫獲得の確率性と感染者やその隣人を特定する情報ノイズの影響がDynamic vaccinationに与える影響を系統的に調べた．
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| 自由記述の分野 |
社会物理学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
情報ノイズの影響は非常に小さく，対してワクチンの確率的有効性の影響は極めて大きいことが明らかとなった．有効性の低いワクチンではDynamic vaccinationにより流行初期の封じ込めに失敗することになる．この欠点を補うために感染者の第2近傍の隣人にも一定割合でワクチン接種を施す方策を検討したところ，大感染を招く可能性は低減されず，費用対効果の減少により社会総コストが増加することがわかった．
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