| 研究課題/領域番号 |
20K21737
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| 研究機関 | 関西医療大学 |
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研究代表者 |
木村 大介 関西医療大学, 保健医療学部, 准教授 (90513747)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| キーワード | AI / 認知症 / BPSD / ビックデータ |
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| 研究実績の概要 |
データ解析にAIを使用し，まったく新しい関連因子を見つけ，これまでにない戦略をAIが発見する事例が増加し，AIの導き出す戦略や方法論は，固定概念に縛られている研究者の発想を超えたとまで言われているが，AIを稼働するコストが莫大に及ぶことから，保健医療の分野でのAI解析は，実施困難な状況があった．しかし，AIを安価に利用できる環境が実現し，実績を積み重ねてきており，AIとは無縁であった保健領域でのデータ使用が可能となってきている．これらAIに要因分析と介入プランを構築させることで，研究者の考えの枠を超えた新たな介入仮説が立案でき，それに基づく介入プランはこれまでにないプランになると期待される．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
AL解析のベースとなるビックデータ収集を今夏に予定していたが，新型コロナ感染拡大防止の一環でデータ収集が延期となっていたが，年度末にデータ収集を終えることがでた．データ収集後にAI解析を進める計画であったが若干の遅延が生じている．
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| 今後の研究の推進方策 |
遅延しているでーた解析を進めるため，AIメーカー担当者と分析計画を再構築し，若干分析の範囲を狭める解析を実施することで概ね半年の遅延は回復できる計画を再立案した．次年度以降再構築した分析計画に基づき研究を進める予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本年度前期にデータ収集を終え，後期にデータ解析を計画する予定であったが，新型コロナ感染防止対策からデータ収集を延期せざるを得ず，何とか後期にデータ収集を終えることはできたが，データ解析計画を余儀なくされた．次年度は本年度の予定していた解析計画の立案と実施を並行して行うことで遅延を取り戻す計画である．また，それに伴いAIメーカー担当者からの協力も取り付けており，やや解析規模は小さくなるものの当初の計画の範囲内の分析は可能と考える．
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