研究課題/領域番号 |
20K21737
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研究機関 | 関西医療大学 |
研究代表者 |
木村 大介 関西医療大学, 保健医療学部, 准教授 (90513747)
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研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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キーワード | AI / 認知症 / BPSD / ビックデータ |
研究実績の概要 |
データ解析にAIを使用し,まったく新しい関連因子を見つけ,これまでにない戦略をAIが発見する事例が増加し,AIの導き出す戦略や方法論は,固定概念に縛られている研究者の発想を超えたとまで言われているが,AIを稼働するコストが莫大に及ぶことから,保健医療の分野でのAI解析は,実施困難な状況があった.しかし,AIを安価に利用できる環境が実現し,実績を積み重ねてきており,AIとは無縁であった保健領域でのデータ使用が可能となってきている.これらAIに要因分析と介入プランを構築させることで,研究者の考えの枠を超えた新たな介入仮説が立案でき,それに基づく介入プランはこれまでにないプランになると期待される.本年度は,機械学習の基礎的分析である決定木モデルでの分析に取り組んだ.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
昨年度,AI解析のベースとなるビックデータ収集が新型コロナ感染拡大防止の一環で延期となり,何とか年度末にデータ収集を終えることができた.本年度は,AI解析の基礎となる決定木モデルを用いた機械学習を進めることができ,ほぼ計画通りの分析が実施できた.
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今後の研究の推進方策 |
今後は,決定木モデルの分析を進めるとともに,ニューラルネットワーク解析を実施する予定である.また決定木モデルとニューラルネットワークモデルを併用することで,AI解析におけるブラックボックス問題にも取り組む計画である.
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次年度使用額が生じた理由 |
本年度は,AI分析の基礎となる決定木モデルを用いた分析を実施した.次年度はニューラルネットワーク解析を実施予定である.この分析において,分析用のソフトおよびPC等が必要となるため,備品購入を予定している.本年度のAI分析に使用予定であったビックデータ分析ソフトおよび分析用PC購入の費用は次年度に使用する計画である.
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