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本研究では、嗅覚を高度情報化社会に取り込みディジタル嗅覚を実現するため、香り印象の言語表現から実際の香りを生成することを目指す。本研究ではアンバランスな学習データを用いて、質量分析器データから匂い記述子を予測する方法を提案した。さらに自己組織化マップを使用して、匂い記述子から質量分析器データを予測する方法を示し、官能検査で得られた質量分析器データが妥当であることを示した。それから、香りを提示する嗅覚ディスプレイについて、マイクロディスペンサ駆動方法を工夫して調合比のダイナミックレンジを高く維持できることを示し、言語情報から香りを自動生成する基礎技術を確立した。
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