| 研究課題/領域番号 |
20K21823
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
岩木 直 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 副研究部門長 (70356525)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2025-03-31
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| キーワード | 統制の所在 / resting-state fMRI / diffusion tensor imaging |
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| 研究実績の概要 |
統制の所在（Ｌｏｃｕｓ ｏｆ Ｃｏｎｔｒｏｌ： ＬｏＣ）は，日常的に本人が直面する現在の状況に至る原因が自分自身にあると考えるのか，あるいは他者や社会環境など自己の統制の及ばない外部にあると考えるのかを分ける教育心理学上の概念として知られる．本研究では，高解像度ＭＲＩで得られる脳構造と脳神経の解剖学的連絡，および安静時fMRIで得られる脳部位間機能結合データを統合的に用いて，個々人のＬｏＣを推定するモデル（脳構造・脳機能連関デコーディング技術）を構築し，それを通して主観的なＬｏＣを左右する神経学的特徴を明らかにすることを目的としている．
今年度は，昨年度までに確立した実験協力者の安全と感染症対策に沿って，引き続きデータの取得を進めた．具体的には，ＬｏＣを評価する質問紙および一般的な個人特性を調べるＢｉｇＦｉｖｅ質問紙とともに，ＭＲＩを用いて安静時機能的ＭＲＩ（ｒｅｓｔｉｎｇ－ｓｔａｔｅ ｆＭＲＩ： ｒｓｆＭＲＩ），拡散テンソル画像（Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ Ｔｅｎｓｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ： ＤＴＩ）データを収集した．昨年度までに行ってきた，ＬｏＣ質問紙スコアとＤＴＩで得られる拡散の一貫性（Ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ ａｎｉｓｏｔｏｒｏｐｙ（ＦＡ））との相関関係の解析方法の再検討を行った．また，rsfMRIデータ解析に用いることができる関心領域（ＲＯＩ）解析について，脳部位の分割を高精度に行うことができる標準脳アトラスに基づく方法を試行的に適用した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
昨年度までに確立した，実験協力者の安全と感染症対策を効果的に実施する体制を整え，効率的に実験を実施することで，データ取得の遅れを取り戻しつつある．
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| 今後の研究の推進方策 |
データの着実な取得を進めるとともに，データ解析に向けて，ＭＲＩデータのノイズ除去やＬｏＣとｒｓｆＭＲＩおよびＤＴＩとを関連づけるアルゴリズムの考案を進める．まず，両者の相関関係の解析を行う．また，ｒｓｆＭＲＩとＤＴＩデータからＬｏＣを予測する技術の調査と実装を進める．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本研究計画期間前半に発生した新型コロナ感染症拡大の影響を受けて，人を対象としたデータ収集が大きく遅れた．研究代表者がリーダーシップをとって組織内の被験者安全対策と感染症対策を策定し，実験を安全かつ効率的に実施する枠組みを整えたため，データ収集は順調に進捗し，遅れを取り戻しつつある．次年度使用額は，2024年度にMRI実験でのデータ取得を加速するための設備費とともに，データ整理やデータ前処理を行う際の人件費，および研究成果を外部発表するために使用する．
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