| 研究課題/領域番号 |
20K21831
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 (2021-2022)
静岡大学 (2020) |
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研究代表者 |
板口 典弘 慶應義塾大学, 文学部(三田), 助教 (50706637)
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| 研究分担者 |
吉原 将大 早稲田大学, 文学学術院, その他(招聘研究員) (70822956)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| キーワード | 心理学 / 言語 / 認知症 / 失語症 / 自然言語処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，自然言語解析に基づいた意味ネットワーク解析手法を開発し，脳損傷（失語症状）および加齢が，ネットワーク構造に与える影響を解明することを目指した。研究の結果，以下の成果を得た。まず，日本語およびノルウェー語Wikipediaを対象としたLDA解析による，動物単語に関する定量的な意味構造を得た。次に，日本人・ノルウェー人を対象とした言語流暢性課題の成績を，それぞれの意味構造に基づいた視覚化方法を開発した。さらに，両集団において，単語産出インターバルと意味連想の強い関連性を得た。最後に，患者を対象とした研究によって，加齢や脳損傷・認知機能低下が意味構造変容に与える影響を定量化した。
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| 自由記述の分野 |
心理学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では，心理学的手法と情報学的手法を統合し，私たちの脳内において，「意味」がどのように表現されているかを検討した。この検討によって，加齢や脳損傷，認知症によってどのように個々人の意味構造が変容するかについて，その一端を明らかにすることができた。また，日本人とノルウェー人を対象とした実験を行った結果，文化によっても，意味構造が大きく異なる可能性を示した。これらの成果は，今後の何らかの認知機能が低下した方の的確な理解や，効率的なリハビリテーションの提案に繋がる可能性がある。
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