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2022 年度 研究成果報告書

ダイヤモンド中の窒素欠陥ノイズの分布解明によるコヒーレンス時間の2ケタ伸長

研究課題

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研究課題/領域番号 20K22480
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分基金
審査区分 0402:ナノマイクロ科学、応用物理物性、応用物理工学およびその関連分野
研究機関東京工業大学

研究代表者

荒井 慧悟  東京工業大学, 工学院, 准教授 (10786792)

研究期間 (年度) 2020-09-11 – 2023-03-31
キーワードダイヤモンド / 窒素・空孔欠陥 / 量子センシング / 量子制御 / 電子スピン
研究成果の概要

ダイヤモンド中の窒素・空孔欠陥 (NVセンター)は、次世代センサとしての活躍が期待される。ところが、センサとしての重要な性能指標である感度は、窒素欠陥 (P1センター)のノイズにより律速されている。本研究では、スピンロック法、スピン・エコー法、動的減結合法などのパルスシークエンスをP1センターに印加し、ノイズ除去の有効性を比較した。その結果、強いRF下では、スピンロック法がノイズ除去に最も有効で、NVセンターのコヒーレンス時間を延ばせることがわかった。また、これまでに構築してきたOrnstein-Uhlenbeck過程に従うノイズ・スぺクトロスコピー理論により上記を説明することに取り組んだ。

自由記述の分野

量子センシング

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は、コヒーレンス時間を決めるP1センターのノイズ分布の解明、およびそれによるNVセンターのコヒーレンス時間の伸長を目的としていた。先行研究は、P1センターへのスピンロック法やスピン・エコー法の適用、またはNVセンターへの動的減結合法の適用に留まっていた。一方で本成果は、より一般的なパルスシークエンスについてノイズ除去の影響を明らかにし、さらにノイズ・スぺクトロスコピー理論からの包括的な理解に取り組んだ点に学術的意義がある。また、より応用範囲の広いDC磁場センシングに活用するため、NVセンターにはラムジー法を適用した点で社会的意義があると言える。

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公開日: 2024-01-30  

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