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多発転移を有する肺癌患者において、組織毎に異なる選択圧が腫瘍細胞にかかる結果、組織毎に異なったheterogeneityが存在し、生体全体としてみるとそれが治療応答性に大きな影響を与えていることが、本研究者らのこれまでの研究で明らかとなっている。本研究では、肺癌細胞にheterogeneityを与える機序の一つとして上皮間葉転換に着目し、細胞レベルでの（すなわち、集団内の構成配分変化だけではない）上皮間葉転換の詳細を明らかにするために、単一細胞遺伝子発現解析の技術を用いて、上皮間葉転換の中間段階の実態を捉え、さらに機械学習を組み合わせることで、肺癌患者の予後予測へ結びつけるモデルを構築した。
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