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従来の評価基準では，ブラキシズムによる歯への機械的負荷を信頼性高く診断できるか疑問が残る。そこで我々は，各種ブラキシズム時や，嚥下，掻痒，体動時の筋電図を客観的に識別することが出来ないかと考えた。そのような中，筋電図を高次元のベクトル化することで，ベクトル値の変化（特徴量）を識別する手法を応用することで筋電図の識別が可能か試みた。
その結果，今回の識別システムでは，咬筋EMGを使用した場合，歯の接触を伴う歯ぎしり運動と非歯ぎしり運動の識別あ高い精度で可能であることが明らかとなった。さらに，両側舌骨下筋群と皮膚伝達音を加味した解析モデルでは，更に識別精度が高まることが示された。
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