個別化された生活習慣改善指導における因果推論技術の研究

2020 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 20K23160
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 白川 透 大阪大学, 医学系研究科, 特任研究員 (60829357)
• 研究期間 (年度): 2020-09-11 – 2022-03-31
• キーワード: 生活習慣病 / 予防 / テクノロジー / 因果推論 / Precision Public Health

研究実績の概要

因果推論技術にもとづいた個別化されたアルゴリズムを構築し、観察データを用いて性能を評価した。アルゴリズムはTomkins et al. arXiv:2008.01571をバイナリアウトカムでかつ、アクションの選択肢が多い状況に拡張したものを構築した。性能評価には、傾向スコアが既知であるbandit logと呼ばれるタイプのデータに対して有効なオフ方策評価のための因果推論技術である doubly robust estimator (Jiang and Li PMLR 48:652-661, 2016)を用いた。考案アルゴリズムでは保健指導に対する反応率が0.4%(95%CI: 0.2-0.9%)向上する可能性が示唆された。

現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

目標のアルゴリズムを構築し、オフ方策評価を行った。

今後の研究の推進方策

長期的な効果を考慮するアルゴリズムを開発し因果推論技術を用いたオフ方策評価を行う。