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がん分子標的薬の第I相臨床試験において，用量有効性関係に統計モデルを仮定したモデルベースの用量探索法を用いる場合，限られた情報から適切な統計モデルを選択することが課題となっている．本研究では，統計モデル選択の不確実性という課題に対処するため，既存のモデルベースの用量探索法を拡張し，ベイズ流モデル平均化の枠組みを導入した新たなベイズ流用量探索法を開発した．がん分子標的薬の様々な用量有効性関係を仮定したコンピュータシミュレーション実験を実施した結果，拡張前の用量探索法と比較して，新たに開発した用量探索法は同等以上の性能を示し，モデル選択の不確実性に対して頑健であることが示された．
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