研究課題
研究活動スタート支援
既存の手術映像自動解析モデルの多くは、人によるラベル付けデータを必要とする。本プロジェクトでは、より少ない人手で空間および時間のセグメンテーションを行うための学習手法を設計することを目的としている。主に以下のようなサブテーマについて研究した。1.動画像のセマンティックセグメンテーションのための新しい学習手法を開発し、非ラベル化データを利用してセグメンテーションのパフォーマンスを向上させた。2.手術映像の時間分割と時間解析モデル。手術時間を自動的に予測するための検索に基づく手法を開発した。
Computer Vision
The establishment of techniques capable of understanding what, where, and when is happening with no requirements on human efforts will ease the task of surgery indexing, clinical training, etc.
