| 研究課題/領域番号 |
21300060
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
黒岩 眞吾 千葉大学, 融合科学研究科(研究院), 教授 (20333510)
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| 研究分担者 |
柘植 覚 大同大学, 情報学部, 准教授 (00325250)
長内 隆 科学警察研究所, 法科学第四部, 部付主任研究官 (70392264)
篠崎 隆宏 東京工業大学, 総合理工学研究科, 准教授 (80447903)
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| 連携研究者 |
堀内 靖雄 千葉大学, 大学院・融合科学研究科, 准教授 (30272347)
西田 昌史 同志社大学, 理工学部, 准教授 (80361442)
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| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
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| キーワード | 音声学 / 話者認識 / 話者照合 / 話者識別 / 音声データベース / 法科学 / 話者内音声変動 / 『AWA長期間収録音声コーパス』 |
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| 研究概要 |
本研究では、音声が長期間及び短期間にどのように変化するかを調査するための音声コーパスを構築すると共に、民生利用及び法科学の分野での利用を視野に、話者内音声変動に頑健で信頼性の高い話者認識手法の検討を行った。具体的には、10年間に渡り、毎週1回朝・昼・夕に同一話者が防音室で音素バランス文等を発声した音声データを国立情報学研究所・音声資源コンソーシアムを通じ『AWA長期間収録音声コーパス』として公開した。また、同コーパスを利用して話者内音声変動に頑健な話者認識手法を提案すると共に、法科学分野における話者認識で有用な特徴量、機械と人の話者認識特性の比較、話者モデル構築手法、照合手法を提案した。
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