研究課題
基盤研究(B)
本研究課題では,ロボットによる多様な一般物体の認識と道具使用を目的として,身体を用いた能動的知覚行為による物体挙動予測のモデルを実ロボットに具現化した.具体的には再帰結合型神経回路モデルと人間型ロボットを利用した,(1) 物体挙動に伴う音響信号の予測と分類,(2) 予測信頼性に基づく身体と物体の選択学習,さらに(3) 道具身体化モデルを構築した.本研究の成果は,工学的応用のみならず認知科学等の学術的な研究への展開も期待できる.
すべて 2013 2012 2011 2010 2009
すべて 雑誌論文 (8件) (うち査読あり 8件) 学会発表 (10件)
IEEE Trans. On Autonomous Mental Development
巻: Vol.4, Issue:2 ページ: 139-149
doi:10.1109/TAMD.2011.2177660
Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-2012)
ページ: 10-15
Advanced Robotics, Special Issue on Dynamical System Involving Symbol Processing
巻: Vol.25, No.17 ページ: 2127-2141
Proceeding of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2011)
巻: LNCS6791 ページ: 167-175
Pattern Recognition Letters
巻: 31 ページ: 1560-1569
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS-2010)
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS-2009)
ページ: 5376-5381