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本課題の目的は、利用者端末側の操作ログ、詳細な利用者認知実験データ、サーバ側の検索ログなど、詳細さと量が異なる利用者行動記録を収集し、相互に関連付けて分析することにより、検索過程における利用者の認知過程と行動をより深く、より広く理解し、モデル化することである。平成21年度は以下について研究した。
(1) 詳細な認知実験:検索実験、視線計測、操作ログ、In-Depth Interviewを組み合わせた詳細な検索実験を行った。発話プロトコルやインタビューなどの非定形言語データに対する「絶えざる比較法」によって、探索における、探索戦略、学習、知識変容、知識利用などの過程を分析した。視線計測データと操作ログを関連付け、Web探索行動カテゴリ、Scanpathの可視化、Link Depthとその可視化などを用いて分析し、探索的検索の過程とそれに対する探索の目的やタスクの種類、背景知識などによる差異を明らかにした。
(2) 端末側ログ収集:本課題で提案する分析手法に必要な詳細なデータを取得するロギングシステムを開発した。それを用い、75名の実験参加者に対し、特定の複数の探索タスクについて、探索過程の端末側ログデータを取得し、探索による知識構造の変化を捉えるために、教育分野で用いられているConcept Mapを援用した手法を提案し、探索の前後における共通のノードやリンクの数やノードラベル、それらの増減などの量的な分析を行い、探索的検索過程の評価手法としての妥当性を検討した。探索ログ、タスクの種類や行動プランとの関係、Concept Mapの質的な分析は今後の課題である。
(3) サーバ側ログの分析: LogCLEF Workshop 2010に参加し、参加者に提供される共通のサーバ側ログデータセットを用いて、探索プロセスに着目して利用者の行動の分析に着手した.
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