| 研究概要 |
(1)センター試験問題,全国国公私立大学入試問題に関し,所内ネットワークを介して包括的に検索表示するシステムを構築した。センター試験問題については統計情報データベースとのリンケージを図った。
(2)自然言語処理技術を用いた推薦システムの技術が本課題の要素技術の一つになるという判断のもとに,ランダムフォレストを用いた実証研究としてセンター試験の結果を用い,手法の有効性を確認した。
(3)ランダムフォレスト法が欠測を含むデータ解析手法の標準の一つになるであろうとの判断のもとに,コンテキスト情報の補完など実証的な研究や,新たな手法についての検討を行ない,多くの査読付き国際研究集会で研究成果を発表した。
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