| 研究課題/領域番号 |
21310095
|
|---|
| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
|---|
研究代表者 |
曹 徳弼 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (30242275)
|
|---|
| 研究分担者 |
金沢 孝 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60129393)
稲田 周平 慶應義塾大学, 理工学部, 専任講師 (60327715)
|
|---|
| キーワード | 革新的製品 / 需要予測 / 予測市場 / 最適化 / エージェントシミュレーション / 供給契約 / オプション |
|---|
| 研究概要 |
本研究は実験経済学、経営工学、情報工学を融合した研究である。実験経済学の理論としては予測市場の手法を用いて市場の価格および販売量を予測することであり、経営工学理論としては最適化の理論および製品機能の評価と個人の特性に関する関連性をモデル化することであり、情報工学理論としてはエージェントシミュレーションを用いて予測市場および最適化モデルのパラメータを推定することであり、強化学習の要素も内包している。
本年度の研究では、予測市場についてエージェントシミュレーションにより価格と販売量を予測する際に、エージェントの属性によりシミュレーション(パラメータ)が収束する場合と収束しない場合があることを明らかにし、予測市場とエージェントシミュレーションの結合における限界を発見した。
また、ニューロンネットワークとカオスの統合モデルについて研究を行い、最適化手法として需要予測に使える可能性があることを確認した。製品評価については、大量の文献研究のもとで、7つのメインの項目に限定し、製品ごとに細目を整備するなど、本実験に向けて準備を行った。エージェントについては、シミュレーションにおける人工生命とし、革新性、嗜好性、経済性、性別、性格の5つの特徴を持たせ、子れぞれ0-1の間の値として、パラメータを調整するときの基準は、ポピュレーションの中に占める比率1として計算される密度関数を変化させることにより市場を形成する(価格と販売量にマッチさせる)ことにした。
シミュレーションについては高性能のサーバーを購入し、現在ニューラルネットワークモデルおよび予測市場の実験システムを構築中であり、前期にはモデルが正常に機能することを確認したい。
その他、製品関連では新製品開発に関連して80創造的発想法を収集し、体系化を行い、解体計画行列の自動生成システムを構築した。契約モデルについても6つのモデルの体系的な比較を行った。
|
