| 研究課題/領域番号 |
21330049
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
経済統計学
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| 研究機関 | 創価大学 (2010-2011)
中央大学 (2009) |
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研究代表者 |
杉山 高一 創価大学, 比較文化研究所, 客員教授 (70090371)
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| 研究分担者 |
藤越 康祝 広島大学, 名誉教授 (40033849)
山本 拓 日本大学, 経済学部, 教授 (50104716)
鎌倉 稔成 中央大学, 理工学部, 教授 (40150031)
狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)
村上 秀俊 防衛大学校, 専任講師 (60453677)
塚田 真一 明星大学, 教育学部, 教授 (10319022)
竹田 裕一 神奈川工科大学, 教育センター, 准教授 (90349241)
酒折 文武 中央大学, 理工学部, 准教授 (90386475)
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| 連携研究者 |
国友 直人 東京大学, 経済学研究科 (10153313)
小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| キーワード | 高次元多変量データ / 高次元推測理論 / 高次元漸近理論 / 高次元モデリング手法 / シミュレーション / 計量経済統計 / 多変量モデル / 構造方程式モデル |
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| 研究概要 |
多変量解析においては、変量の数が大きい場合の高次元データの分析法を発展させることが重要になっている。本研究では、変量の数が標本数より小さい場合には伝統的手法について高次元漸近理論を開発し、変量の数が標本数より大きい場合には高次元特有の方法の導入と高次元漸近理論の開発を目指し成果を得た。また、経済学への応用や関連する統計的基礎理論についても研究した。具体的には、以下の課題に取り組み、成果をあげた。
(1)高次元伝統的多変量手法の開発
(2)高次元現代多変量手法の開発
(3)高次元モデリング手法の開発
(4)シミュレーションによる研究と応用
(5)高次元計量経済統計手法の開発と応用
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