| 研究概要 |
薬物代謝は医薬品の有効性および安全性に深く関わり,その阻害や誘導は多剤併用時に生じる薬物間相互作用の原因となっている。薬物間相互作用の予測を行うためには,単に薬物代謝酵素のみならず,その活性や発現を制御する生体ネットワーク全体を包括的に理解することが必要となる。本研究では,自然言語処理を利用したテキストマイング技術を開発し,これを利用して薬物代謝酵素やその発現を制御する生体分子と化合物との相互作用に関する情報を収集した。さらに,得られた情報を元に,包括的な構造活性相関解析を実施した。本研究で得られた情報は,安全な医薬品の開発を目指した創薬分子設計に有益な情報を提供するものと期待される。
|
