| 研究課題/領域番号 |
21390263
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
松尾 清一 名古屋大学, 医学系研究科, 教授 (70190410)
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| 研究分担者 |
湯澤 由紀夫 藤田保健衛生大学, 医学部, 教授 (00191479)
曽我 朋義 慶應義塾大学, 環境情報学部, 教授 (60338217)
秋山 真一 名古屋大学, 医学系研究科, 特任講師 (20500010)
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| キーワード | 急性腎障害 / バイオマーカー / メタボローム |
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| 研究概要 |
本研究の目的は、申請者らが発見した急性腎障害(AKI)の鋭敏なバイオマーカーであるミッドカインの挙動について検討するとともに、尿中メタボロームを標的とした新規AKIバイオマーカーの網羅的探索を行って、AKIの鑑別および早期診断を実現するAKI診断検査薬の開発に向けた研究基盤の確立を目指すことである。
平成23年度も、昨年度に引き続きCE-MSを用いたメタボローム解析技術を用いて"実験(1):鑑別診断用代謝物バイオマーカーの探索"および"実験(2):早期診断・予後推定用代謝物バイオマーカーの探索"に取り組んだ。すなわち、実験(1)では申請者がこれまでの研究過程で採取し凍結保存していた各種腎疾患{AKI(虚血、造影剤腎症、抗ガン剤、敗血症)、糖尿病性腎症、慢性糸球体腎炎、IgA腎症、膜性腎症、SLE、等}および健常人の尿サンプルコレクション(合計840検体)から、各腎疾患につき5～20例を選択してメタボローム解析により抽出に成功した新規AKI鑑別用バイオマーカー候補代謝物群について、検証実験を行いバイオマーカーの絞り込みを行った。一方、実験(2)では申請者がこれまでの研究過程で採取し凍結保存していた腹部大動脈瘤置換術時に術前から術後ICU退室時まで経時的に連続採取したAKI発症群および非発症群の尿サンプル(両群5～10人分)に加えて、新規に採取した同様のサンプルAKI発症群および非発症群の尿サンプル(計50症例以上)を用いて取得したAKIを発症する可能性の高い患者を手術前・途中から予測可能な新規早期診断・予後推定用バイオマーカー候補代謝物群についてバイオマーカーとしての性能評価を行った。
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