| 研究概要 |
平成23年度は,拡張擬似木パターン照合問題を,木のノードが記号列でラベル付けされた問題に拡張し,それに対するアルゴリズムを開発した.具体的には以下の2点に関する結果を得た.
(1)記号列をラベルに持つ拡張擬似木パターン照合問題に対するアルゴリズムの開発
XMLデータは,要素名をラベルとする木構造で表すことができる.すでに開発したアルゴリズムは記号をラベルとして持つ木構造に対するもののため,それらを記号列をラベルとして持つ木の照合問題へと拡張した.アルゴリズムは,まず,パターン木のラベルから,そのラベルを識別するオートマトンを作成し,ターゲット木からパターン木に一致する部分木を探すとき,ターゲット木のノードのラベルを,このオートマトンを用いて識別し,今までに開発したビット並列法を使って照合を行う.
(2)記号列照合のためのコンパクトな決定性有限オートマトンの開発
記号列をもつ擬似木パターン照合問題では,ラベルとなる記号列の高速な認識が必要となる.決定性有限オートマトンは効率的なパターン照合を実現するため,決定性有限オートマトンのコンパクトな実現方法について開発した.具体的には,双対型positionオートマトンと呼ばれるモデルを利用し,決定性有限オートマトンをコンパクトなビット列で表す方法を示した.今回の手法は,従来のものからさらに不要な情報を取り除いたものになっている.また,正規表現と呼ばれる一般的な文字列パターンに適用することができる.
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