| 研究課題/領域番号 |
21500108
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| 研究機関 | 東邦大学 |
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研究代表者 |
新谷 幹夫 東邦大学, 理学部, 教授 (50339199)
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| 研究分担者 |
丸山 優 東邦大学, 医学部, 名誉教授 (00101931)
林 明照 東邦大学, 医学部, 教授 (30218557)
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| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
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| キーワード | コンピュータグラフィックス / 頭蓋顎顔面骨 / 顔形状 / 主値解析 |
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| 研究概要 |
１ 顔面形状データベースの構築 ３次元頭蓋顔面骨データベースは、①ＣＴデータ、②メッシュデータ、③特徴点データ、の３階層から構成され、現在64サンプルのデータが格納されている。これに加え、同一のCT画像に対して顔面形状データベースを作成した。まず閾値を調節し、雑音除去などを行った後、CTデータとして格納した。次いで、顔形状特徴点指定システムにより対話的に特徴点を設定し、特徴点データとした。さらに、テンプレートメッシュをフィッティングさせ、メッシュデータを構成した。
２ 顔面骨形状から顔面形状の推定処理 ３次元頭蓋顔面骨データベースと顔面形状データベースを用いて、顔面骨特徴点から顔面骨形状を推定する処理系を実装した。推定アルゴリズムとしては、主値解析を用いた最小自乗推定法を用いた。データベースから１サンプルを取り除いて学習し、その結果を用いて未知サンプルを推定した（leave-one-out法）。
３ 評価実験 推定された頂点座標とデータベースに登録された頂点座標の距離を求め、誤差評価を行った。その結果、推定誤差は6.2mmであった。比較のため、thin-splineを用いたClaesの手法を用いて、同様の実験を行ったところ、誤差は6.8mmであった。t検定を行ったところ、1%水準での有意差が認められた。
４ 心理実験 推定された顔形状とオリジナルの顔形状を被験者に表示し、どの程度似ているか５段階評価で答えさせた。この結果、「似ている」より高い平均3.22という評価が得られた。
５ 豚の顔画像の解析 当該システムの主値解析の基本関数を用いて、豚の顔画像認識実験を行った。認識アルゴリズムとしては固有空間法を用いた。その結果、97.5%の認識率が得られた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
理由
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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