研究課題
基盤研究(C)
自然言語処理の研究開発において頻用される、教師つき機械学習手法をより容易に、かつ効果的に利用可能にするために、作業を省力化する自動化機能と、結果の解析を効率的・効果的に行う機能のプロトタイプ的な設計と実装を行った。主に、英語の生物学論文テキストマイニングにおける応用を行い、雑誌論文や学会等での発表や研究協力を通じユーザフィードバックを得て、システムの妥当性や将来研究に向けての課題点を検証した。
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すべて 雑誌論文 (6件) 学会発表 (7件)
Dragomir R Radev, Sebastian Riedel, Rune Saetre, Hong-Woo Chun, Jin-Dong Kim, Sampo Pyysalo, Tomoko Ohta and Jun'ichi Tsujii: "U-Compare bio-event meta-service: compatible BioNLP event extraction services" BMC Bioinformatics
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