| 研究概要 |
本研究は,トレーサビリティ・データマイニングのアルゴリズム設計と計算機実験の2つから構成される.前年度までに,トレーサビリティ・データマイニング・アルゴリズムを実装し,これを用いた応用として,製造工程トレーサビリティ・データによる故障原因分析を行った.
最終年度である23年度は,これらアルゴリズム開発・実験・評価の結果をまとめて,論文投稿および学会発表を行った.その結果,この分野を代表する学会である電子情報通信学会と日本データベース学会の論文誌に採録された.また,関連する研究会等での学会発表を5件行うことができた.
また,研究の成果物である2つのプログラムとシステムについて,以下のように再利用可能なリポジトリ化および,デモシステムの開発を行い,大学の産学連携イベントにおいて公開した.
(1)トレーサビリティ・データマイニング・プログラム
トレーサビリティ・データモデルの仕様を定義し,その上で相関関係を発見する分散マイニング・アルゴリズムであるトレーサビリティ・データ・マイニング・プログラムを,再利用可能な形でレポジトリ化した.また,性能比較に用いるための標準データを生成するためのトレーサビリティ・データ生成プログラムについても開発したものをレポジトリ化した.
(2)製造工程トレーサビリティ・デモ・システム
RFIDタグとリーダを用いて実際の製造工程を模倣したデモシステムを開発した.この中で,人・物・情報の流れを視覚化し,トレーサビリティとデータマイニングの利点を直感的に理解できるようにした.
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