研究課題
基盤研究(C)
トレーサビリティ・データマイニングとは,自動車産業のように数万点の部品からなる製品を,複数の部品メーカが階層的に組み立てる過程において,製品の故障が,どの部品に起因するのかを解析するための技術である.本研究では,仮想ロット分割法を導入し,故障の可能性の高い部品だけを選択的に探索できるリルダウンマイニング法を開発した.実装,評価した結果,従来法に比べ,データサイズが増加しても探索時間が短く,実用的であることを示した.
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (10件) 備考 (1件)
電子情報通信学会論文誌D
巻: no.2 ページ: 170-182
日本データベース学会論文誌
巻: voi. 10, no.1 ページ: 79-84
Technical Note, Advanced Robotics
巻: vol. 23, no.11 ページ: 1465-1474
http://www.nm.cs.uec.ac.jp