研究課題
基盤研究(C)
機械学習には,データの確率分布による生成モデルとそれを考慮しない識別モデルがある。本研究では,この二つのモデルを組み合わせることにより,識別性能を上げる事を目的とし二つの主な成果を得た。一つは,識別ランダムフィールドと呼ばれ,生成モデルに識別機能を直接設けたモデルである。ビデオ画像識別に応用した。もう一つは,生成モデルにカーネルを導入したカーネルランダムフィールドであり,画像分類に応用した。
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