研究課題
基盤研究(C)
機械学習は,人間の脳のように外界から与えられたデータを学習することができるシステムを構築するための理論である.学習アルゴリズムは,教師あり学習,教師なし学習,強化学習の3つに大きく分類できる.本研究では,教師あり学習と強化学習のダイナミクスの解析と改善を行った.(1) 隠れマルコフモデルにおける特異構造と学習ダイナミクスの関係を数値実験により示した.(2)環境の変化に適応できる強化学習アルゴリズムの提案とそのダイナミクスの解析を行った.
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東海大学紀要情報理工学部
巻: 13 ページ: 9-14
Neural Information Processing Lecture Notes in Computer Science
巻: 8227 ページ: 84-91
信学技報
巻: 112(480) ページ: 209-213