研究課題
基盤研究(C)
組合せ最適化問題に対する高性能なMemeticアルゴリズムをはじめとするメタ戦略の開発を行った.対象問題として,最大クリーク問題(MCP), 2次割当問題(QAP),通信・ネットワーク関連の問題であるノード配置問題(NPP)を扱った.特にQAPに対しては,可変深度探索にもとづくk-opt局所探索法を遺伝的反復局所探索法の枠組みに導入したメタ戦略を示した.実験の結果,従来法の反復局所探索法に比べ平均的に良好な解を算出し,その有効性を示した.
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Proc. of the 26th Annual ACM Symposium on Applied Computing(SAC-2011)
巻: vol.2 ページ: 1062-1069
DOI:10.1145/1982185.1982419
岡山理科大学紀要
巻: 第46号A ページ: 39-48
http://ci.nii.ac.jp/naid/110008658891
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http://ci.nii.ac.jp/naid/110007570706
巻: 第45号A ページ: 63-70
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