研究課題
基盤研究(C)
本研究では,様々な関連性データの解析法について,既存の方法の体系化を行った.さらに,新たな解析法および解析結果の評価法の提案を行った.主な研究成果は,大規模データに対応した多次元尺度構成法,クラスター分析法およびネットワーク分析法を提案したことである.ここでは,大規模データをシンボリックデータ(多値,区間値,分布値などの値をもつデータ)としてとらえ,データの縮約による情報損失を抑えながら,解析するためのいくつかの方法を提案した.
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