研究課題
基盤研究(C)
臨床試験において治療効果を推定する際には、何らかの統計的モデルの仮定が必要となる。その仮定が満たされない場合には結果の解釈が困難となる。本研究では、生存時間データに対して、モデルの仮定が誤っていても常に解釈可能な統計手法を開発した。また、患者の背景情報を用いて、治療効果をより精度よく推定することが望ましいが、どのように背景情報を解析に組み込むのが効果的かを判定する方法を与えた。
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