| 研究概要 |
ALSや頚椎損傷などで,頭部の運動機能しか残されていない重度の身体障害者ための「マルチセンサアレイを用いた個人特性適応型インターフェース」を開発するため,下記に示す項目について研究を実施した。
研究成果は、ACM主催の国際会議「第25回ACMシンポジウム」並びに情報処理学会主催の「インターラックション2010」で研究発表を行った。
(1)歯音,呼気信号の個人特性の解析
インターフェース装着時に発生する,音声雑音やくしゃみや咳に起因する生理雑音,センサとの接触による接触雑音などの外来雑音は,インターフェースにとって誤動作の原因となる.それ故歯音や呼気信号をいかに正確に検出するかが鍵となる.また,歯を噛む強さや息を吹く強さと,それらのリズムには個人差がある.研究では、7名の学生についてこれらの信号を計測しFFT,ウェーブレット解析により信号の性質を明らかにすると共に、これらの信号を検出し、制御信号を発生するための信号処理法を開発した。
(2)FPGAを用いたプロトタイプの試作
(1)で得られた研究結果をもとに,歯音と呼気を検出するセンサを持つ頭部装着型の入力ユニットとFPGAを用いて信号処理回路と制御回路を実装した入力システムのプロトタイプを試作し、その基本動作を確認した。また、入力システムの応用として「呼気・歯音マウス」を試作し、ワードプロセッサを動作させることに成功した。
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