研究課題
平成22年度の研究計画に従って研究を進め、多くの研究成果を得た。1独自のデータベースの整備現在、地元のスーパーマーケットおよびコンビニエンスストアのデータベースを整備した。さらに大手スーペーマーケットの3ヶ月のPOSデータを入手した。これらのデータを処理して独自のデータベースを構築することができる。によってこの目標を達成できた。2関連するデータマイニング技術の開発在庫データの特性を考慮するデータマイニング技術の研究開発は優れた成果を上げている。関連規則、ロース・ルールやタイムウインド付きの関連規則をマイニングする新しいデータマイニング手法を提案し、国内外のトップジャーナルに採用されていた。また、一部の内容はSpringerが出版する本の一部として掲載されていた。3品目間関連性の評価品目間の関連性を考慮した在庫ポリシに関する研究も重大な成果が発見し、EJORやIJPEなどに投稿した論文はアクセプトされていた。この研究は伝統的な在庫理論に革命をもたらすコンセプトであり、世界的に注目されている。今年度は多くの研究成果を上げている。国内外のトップジャーナルへ投稿中のものを含めて、すでに10本近く公表され、あるいはアクセプトされている。トップジャーナルでは投稿から平均的に1年以上をかかることを考えれば、これは本研究がこの分野において世界的にリードする立場を表すものである。また、国内外の学会において本研究の研究成果を公表していた。
すべて 2011 2010 その他
すべて 雑誌論文 (8件) (うち査読あり 7件) 学会発表 (4件) 図書 (1件)
International Journal of Production Economics
doi:10.1016/j.ijpe.2011.01.019
International Journal of Innovative Computing, Information and Control
巻: 17 ページ: 3239-3253
Expert Systems with Applications
巻: 38 ページ: 9382-9391
International Journal of Services Sciences
巻: 4 ページ: 14-37
Computers & Industrial Engineering
巻: 60 ページ: 218-227
巻: 7 ページ: 817-827
ICIC Express letters
巻: 5 ページ: 1739-1745
European Journal of Operational Research
巻: (accepted)
