| 研究概要 |
23年度は、22年度に引き続き人的生産関数の推定を行った。
21-22年度では、凹増加関数である人的生産関数のUpper boundとLower boundのそれぞれの推定値を求めるプログラムを作成し、整備した人的生産関数のデータを使って、バウンドを推定した。そして、国際学会等で研究の中間報告を行った。その際、出席する研究者との議論・討論において、本研究の推定値にはFinite sample biasが生じ、バウンドが過小に評価される可能性を指摘された。そこで、23年度は、finite sample biasを修正し、より正確にバウンドを推定する計量手法を開発した。具体的には、(1)Chernozhukov, Lee, and Rosen(2011)が開発した手法、(2)Haile and Tamer(2003)が開発した手法、(3)Kreider and Pepper(2007)が開発した手法それぞれを、本研究のバウンド推定に生じるfinite sample biasの修正に適するように改良して、新たな修正方法を開発した。そして、その手法を実行するプログラムを作成した。最終的に、このプログラムと本研究で整備したデータを用いて、本研究のバウンドを再推定した結果、過小推定されていた推定値を修正することができた。
本研究の結果をまとめ、国際学術雑誌に投稿した。
|
