| 研究概要 |
本研究では光線空間データに対する圧縮センシング(Compressed Sensing)の研究を行った. 4次元空間上の直線群からなる光線空間データを対象として,これまで明らかにされている圧縮センシングの理論をさらに発展させた「光線空間の圧縮センシング」の理論の構築,体系化を行い,実験的に原理の検証を行った.光線空間データの周波数解析に基づいて標本化点数の下限を規定したPlenoptic Samplingの理論を圧縮センシングの観点から見直し,より少ない標本点数から原光線空間データを再構成できる理論の構築を行った.また,円形カメラアレイの場合についてどこまでデータ量が減らせるかを実験的に検証した.
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