| 研究概要 |
まず,研究計画は以下の課題の解決であった.
(課題1)2+1次元ダウンスケーリングのためのマルチフラクタル的手法を検討すること
(課題2)モデルのパラメータ同定手法を確立すること
研究実績として,以下のものが得られた.
(1)検討の結果,基本的にLovejoy,Schertzerらの「マルチフラクタル・ユニバーサルモデル」を使用することにした.
(2)課題2に関し,気象庁の解析雨量を用い,Lovejoyらの「マルチフラクタル・ユニバーサルモデル」で用いる3つのパラメータを的確に同定する手法を検討した.空間的なスケーリングに関しては,先行研究と同じようなパラメータが得られた.時間的なスケーリングについては,次年度も引き続き検討するが,現在までの検討の結果,空間的スケーリングと時間的スケーリングのパラメータが大きく異なることが分かってきた.
(3)(2)の結果,2+1次元ダウンスケーリングは,時間方向と空間方向でその性質が大きく異なり,先行研究でその道筋が示されていない,非線形的な手法を開発する必要があることが分かってきた.空間的スケーリングと時間的スケーリングの構造がほぼ同じである場合,2次元(普通でいうことろの降水量分布)に1次元(時間方向)を(同じパラメータを使用して)加えるだけでモデルが構築できると考えていたが,検討の結果,モデル構築が,当初の予想のように簡単ではないことが分かってきた.次年度にさらに検討を行う.
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