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救急疾患は、発症後、速やかに適切な治療を開始することが、生命予後の改善、後遺症の緩和につながる。救急疾患の中でも特に脳梗塞は、発症後、速やかに専門医療機関で治療を開始することが、後遺症予防の観点から非常に重要である。本研究では、119番受信時の情報から、患者が脳卒中を発症している可能性を、確率的に表すことを目的とする。脳卒中の可能性を119番受信段階で把握することにより、速やかな病院搬送、速やかな治療開始に繋がると考えている。
平成22年度は、協力医療機関において、脳卒中を原因とする救急搬送患者のデータを集積した。集積された医療機関のデータと119番通報時点における情報との照らし合わせを行った。また、脳卒中発生を識別するためのアルゴリズムを構築し、ゴールド・スタンダードとなる搬送先医療機関の医師の判断との照らし合わせを行った。これらの作業には、平成20年から横浜市にて始まったコール・トリアージにより集積されたデータを用いている。
今後は、集積されたデータをさらに解析し、119番受信時の脳卒中確率計算の精度を上げていく方針である。
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