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平成21年度においては、滋賀医科大学呼吸器内科にて特発性間質性肺炎(IIPs)のうちUIPあるいはNSIPと診断が確定している症例の画像データベースの作成を開始した。このデータベースに登録された症例の画像につき、「画像匿名化ソフトウエア」により完全に匿名化した後に、画像データをパーソナルコンピュータに転送して解析を開始した。先ずはUIPやNSIPに特徴とされる位置や大きさの情報(肺底部優位、胸膜直下優位、肺葉の容積縮小など)、形態情報(蜂巣肺、網状影、すりガラス陰影、浸潤影など)、その他の特徴的な所見(牽引性気管支拡張など)、病変の空間的均一性などにつき、数学的に解析可能な指標の作成に取りかかっている。現在のところ、位置や大きさの情報を確認するために必要不可欠な肺葉の自動認識や肺容量の測定に成功している。また、形態情報の解析に必要な肺内血管や気管支の3次元的自動認識にも成功している。これらの成果を用いることで、今後はUIPやNSIPにさらに特徴的な指標の開発を行うことができる。
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