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ヒトの脳は安静時にもいわゆるアイドリングのような状態にあり、近年の機能的磁気共鳴画像(fMRI)研究などから、安静時でも内側前頭前野や下頭頂小葉といった特異的な神経ネットワーク(デフォルト・ネットワーク)が同期しながら信号変化を引き起こしていることが明らかとなってきた。しかしながら、その機能的な意味は未だ良く分かっていない。本研究では、未だ明らかでないデフォルト・ネットワークの機能について、多角的に脳機能実験解析を行い、これを明らかとする。平成22年度は、まずfMRIにおいて、これまでの独立成分分析(ICA)を用いた解析に加えて、脳領域間の機能連関を評価する解析手法を立ち上げた。さらに、脳領域間の機能連関の評価を、MEGデータに対しても行えるような解析手法も立ち上げた。また、fMRIにおいては、これまでの開眼安静および閉眼安静のみの課題に加えて、腕を交差させるという姿勢の変化を加えた課題も用いた実験を行うことで、腕を交差させるだけで左下頭頂小葉およびその周辺の領域における活動が増加することを発見し報告した。これらを元に、デフォルト・ネットワークとその周辺の脳領域の機能をさらに評価するための実験を行っている。
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