|
本研究では、ネットワークロボットや実世界アバタを教室や家庭に配置し、遠隔講義や協調学習、ユビキタス学習を支援する、学習環境を設計、開発、評価を行う。特に、Educational RobotsやAvatarを設計する際に重要となる要件やその学習効果を明らかにし、ガイドラインを作成する。ネットワークロボットを用いて、教育や学習を支援することは、新しい研究分野であり、高度なインダラクティブ性と存在感による、学習への効果が期待される。ロボットを用いることによる学習効果や現象を発見したり、どのような利用方法において、ロボットにどのような能力が必要か、などの設計、開発のガイドラインを策走する。本研究では、平成21年度、平成22年度に設計、開発した実世界アバタやロボットの基盤部分を拡張し、評価を行う。
(1)NERBLEの授業への実践的導入の交渉と計画
(2)NERBLEの性能を考慮したビデオコミュニケーションシステムの設計と実装
(3)タンジブルデバイスやセンサーネットワークを用いた遠隔学習者用システムの設計と実装
(4)NERBLEにおける音声対話システムの設計と実装
(5)NERBLEにおける画像認識、ジェスチャー認識を用いたコミュニケージョン機能の設計と実装
(6)遠隔学習者用のPDAや携帯電話用のインタフェースの設計と実装
(7)e-Learning教材やLMS(Learning Management System)との統合と実装
(8)ロボッ.トとの協調学習支援用機能の開発とデータの作成と最終システムの評価と考察
(9)最終報告書あまとめと今後の研究の展開の検討
|
