研究課題
若手研究(A)
諸分野で頻繁に表れる組合せ最適化問題の多くは現実的な計算時間で(近似)最適性の保証のある解を求めることが困難であるNP困難と呼ばれるクラスに属することが知られている.一方,これらの困難性にもかかわらず,実用上は十分有効な解を得ることのできるメタ戦略も多く提案されており,実際に成果を上げている.本研究はメタ戦略の中でも特に,近傍探索型アルゴリズムの有用性に理論的な視点からアプローチするものであった.この視点から,本研究では,(1)グラフ最適化問題に対する局所型(近似)アルゴリズム設計,(2)グラフ最適化問題に対する解遷移問題の計算複雑度,(3)再最適化問題の計算複雑度に関する結果を得た.
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