| 研究概要 |
本研究では,従来固定されてきたカメラの所々の特性を能動的に変化させることにより,従来のカメラでは撮影が不可能であった画像撮影を実現する.従来はレンズやフィルタなど屈折率や透過率,偏光特性の変化しない受動光学素子を受光光学系に用いてきたが,このシステムでは電気信号により特性の変化する能動光学素子を用いる,能動光学素子の具体例としては,透過や偏光特性を電気信号により変化できる液晶フィルタ(LCD)や誘電体フィルタ,アクチュエータによる光学素子の移動制御がある.これらを組み合わせることで,コンピュータの制御により光学特性を高速に変化しながら画像を撮影し,シーンの奥行きや動き情報,解像度情報を符号化し多重撮像できる.この様にして得られた画像からは,単一の画像では推定が難しかった奥行きや動きの推定や復元,超解像などを容易に実現できる.
本年度は,本研究計画のふたつ目の想定アプリケーションである,シーンの奥行き推定に関して,絞り形状のシーンへの能動的適応を考えた.具体的には,ぼけ復元に用いる絞りパターンの周波数解析することで,奥行き復元に最適な絞りパターンを用いた.また,絞りによる符号化だけでなく,フォーカス制御によるボケ関数の符号化においても奥行き復元に最適化したパターンを探索した.これらの提案手法を用いた実実験により,従来の通常のカメラを用いたシーンの奥行き復元に対して推定精度が向上することを確認した.
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| 今後の研究の推進方策 |
次年度は,3つめのアプリケーションとして,動きぼけ(モーションブラー)を符号化する手法を検討する,モーションブラーとは,手ぶれや撮影対象が動いている時に観測される帯状のぼけで,このぼけは特定の周波数情報を欠落させることから,復元が難しいことが知られている,このモーションブラーを能動絞りの運動パターンにより符号化することで,ぼけ復元を容易にすることが次年度の目標である.
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