研究概要 |
本研究課題では機械学習モデルとして利用されていたHMM(Hidden Markov Model)とネットワークトラッフィクの到着過程モデルとして利用されていたMAP(Markovian Arrival Process)の関連を明らかにし,それらを融合したトラッフィク解析指向の統計的学習モデルの開発を行った.また,大量のトラッフィクデータを解析する目的でデータ系列に対して並列化可能なHMMおよびMAPの学習(推定)アルゴリズムの開発を行った.さらに,構築したアルゴリズムの情報セキュリティに対する応用を提案した.
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