研究概要 |
近年,大量の映像データの高速処理や,効率的な検索・閲覧に関する研究が盛んである.研究代表者らもこれまでに9年以上にわたり,特定のニュース映像を毎日蓄積してきた.本研究課題では,ニュース映像アーカイブ中から出来事の変遷を表す時系列意味構造「トピックスレッド構造」を抽出し,それに実世界の多様な情報資源を関連づけることを目指す.具体的には,課題1)準同一(near-duplicate)画像・映像の利用による関連情報検出と,課題2)トピックスレッド構造への実世界情報資源の関連づけに取り組んできた.ニュース映像アーカイブの時系列意味構造に沿って実世界の多様な関連情報を体系的に閲覧できるようになるため,アーカイブ中の映像の内容理解をよりよく支援できるようになると考える. 本年度は,前年度に実現したニュース映像へのWikipedia項目のタグ付け結果に基づき,mediaWalker閲覧インタフェースにリンクを張れるように改造した.また,他のオンラインニュースコンテンツである,ウェブニュースや放送局が提供するニュース検索サービスなどへもリンクを張れるように改造した.この際,Wikipedia項目のタグ付けに際して開発した技術を応用することで,時期と内容を考慮した高精度な関連付けを実現した.
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