| 研究概要 |
近年,複数のWebページから,オブジェクト単位で属性や関係を抽出してデータベースに格納し,その結果をユーザに呈示するオブジェクトレベル検索エンジンの研究が進められている.我々もこれまでに,主に人物を対象オブジェクトとし,Webからの情報抽出やオブジェクト識別に関する研究を行ってきた.これらの従来研究を踏まえ,Webからのオブジェクト検索における重要な研究課題の一つとして,我々はオブジェクトの時間変化への対応があると考えている.人物などの実世界のオブジェクトは,その属性や他のオブジェクトとの関係が,時間とともに変化する.情報が上書きで更新される管理されたデータベースと異なり,Webにおいては過去の情報が残ったまま,新しい情報が追加されていく場合が多い.例えば,ニュース記事に書かれた人物やイベントなどの情報は,そのニュース記事が作成された時点での情報であり,現在の情報と一致するとは限らない.このように,オブジェクトの属性値や関係が時間変化することにより,古い情報を誤って提示したり,同一オブジェクトを別オブジェクト誤って判定したりといった問題が生じる.本研究課題の目的は,時間変化するオブジェクト情報のWebからの効率的な収集と管理を可能とすることである.本年度は,イベント名などの恣意的に名前づけられるオブジェクトの同一性を精度良く判定する手法,オブジェクト間の関係の時間変化を特定し可視化する手法,Webに日付とともに記載されている予定・予測などの明示的な将来の情報や,暗示的な将来情報を抽出する手法,人物やイベントなどの歴史的なオブジェクトの一般性及び専門性をリンク構造および時空間詳細度に基づき推定する手法などについて研究を行った.
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