| 研究概要 |
ウェブ上の施設情報検索システムは,既存のものが多数存在するが,施設側からの情報提供に基づいて構築されているものが多い。ユーザからのレビューを投稿できるサイトもあるが,サイトごとにユーザ登録が必要であるため,投稿の敷居が高くかつ情報が分散しているのが現状である。そこで本研究では,様々な施設に関するユーザの率直な感想をブログから大量に自動収集し,それらを検索できるシステムを開発する。利便性を考慮し,ブログから抽出した評判情報をGoogleマップと連携させ,施設情報検索サービスとして実装する。これを,GPS機能付きのAndroid端末(スマートフォン)に搭載し,より有用性・新規性の高いシステムを構築することを目指す。
ブログから評判情報を適切に抽出するためには,ブログ内の記事見出しとその本文を特定できることが必須である。そこで今年度はまず,見出しとそのスコープを特定する手法を見直した。統計的手法を駆使しCSSを利用することで,より高い精度・再現率を目指した。さらに,ウェブページ中のナビゲーション領域に着目した,非主要部分の特定手法を考案・実装した。また,システムの有用性を向上させるため,これまでに開発した施設評判情報検索システム(Androidアプリ)に徒歩用ナビゲート機能を追加した。これは,曲がるべき地点や進むべき方向を,音声あるいはバイブレータでアナウンスすることにより目的の施設までナビゲートする機能,また進行方向をカメラモード上に矢印で示すAR機能の2つから構成されている。そして評価実験を行い,システムの性能や有用性について検証を行った。
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